Does aberrant electrocortical dynamics pattern imply atypical balance control in adolescents with idiopathic scoliosis?
Notice bibliographique
Résumé
• Some adolescents with idiopathic scoliosis (AIS) show altered balance control. • Aberrant electrocortical dynamics may relate to atypical balance control in AIS. • Aberrant electrocortical dynamics may signal inability to filter out unnecessary sensory cues. Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a developmental disorder described as a three-dimensional spine deformity with multifactorial etiology. The multifactorial model of AIS suggests that the patient population is diverse. Identifying individuals with sensorimotor control impairments could enable personalized treatments, potentially leading to improved outcomes for those with AIS. We hypothesize that abnormal electrocortical dynamics within the sensorimotor cortex will be related to less efficient balance control in standing during ankle proprioception alteration in the absence or presence of vision. To test this hypothesis, the balance control performance of adolescents with AIS will be assessed on a force platform by computing the root mean square value of the scalar distance between the center of pressure and the center of gravity. Electroencephalography will be recorded while challenging balance control by altering ankle proprioception in the presence and absence of visual cues. Time-frequency analyses will be calculated to determine alpha, and beta band power in both conditions. Pilot data from 13 participants with AIS were analyzed to support our hypothesis. Three participants with less efficient balance control showed electrocortical dynamics changes, such as an increase in beta band power in the presence and absence of vision and a decrease in alpha band power in the presence of vision compared to the AIS group with efficient balance control. These findings support our hypothesis of suboptimal sensorimotor information processing in the subgroup of adolescents with AIS with less efficient balance control, which could have significant implications for developing personalized treatments for AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».