Thinned slash pine (<i>Pinus elliottii</i>) stand response to midrotation vegetation control and fertilization on flatwoods sites
Notice bibliographique
Résumé
Midrotation management, including vegetation control and fertilization, can improve growth and yield of southern pine stands. This study investigated the 12-year response of slash pine ( Pinus elliottii), thinned at midrotation to additional treatments of herbicide, fertilization, liming (one site), and combinations of these treatments in the Coastal Plain region of Georgia, USA. There was a significant treatment × stand age interaction observed at the Ware County site for height ( p < 0.001), diameter at breast height (dbh) ( p < 0.001), and individual tree green weight ( p < 0.001). The herbicide + NPK and herbicide treatments resulted in the most consistent growth improvements 0 to 4 years post-treatment compared to the untreated control. The lime + NPK and herbicide treatment resulted in the longest lived (4–12 years) significantly improved growth response. Results revealed no tested treatments improved growth during the 12-year study duration at the Wayne County site. Results from this study suggest that thinned slash pine stands with diagnostics indicating midrotation fertilization or vegetation control may be beneficial do not always respond as expected to inputs. When stands are responsive, single application midrotation treatments can offer long-term growth improvements, yet growth response can differ depending on time since application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».