Assessing the Psychometric Properties of the French-Canadian Version of the Psychological Safety Climate Questionnaire (PSC-12)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psychosocial safety climate (PSC) refers to the collective belief among workers regarding the protection and support of their psychological health and safety by senior management. Despite the recognized importance of PSC in mitigating exposure to detrimental psychosocial risk factors at work, a validated instrument in French is lacking. This study aimed to evaluate the psychometric properties of the French-Canadian version of the PSC-12 and its associations with job satisfaction and psychological distress. A cross-sectional validation study was conducted to evaluate the psychometric properties of the PSC-12. Using cross-sectional data from an online survey of adults in a French-Canadian university ( n = 1,784), the psychometric properties of the PSC-12, a 12-item questionnaire, were assessed. Internal consistency, validity, and factor structure were examined through exploratory factor analysis conducted using SAS v.9.4 software. Confirming the original four-factor structure, the French-Canadian version of the PSC-12 demonstrated satisfactory internal consistency (Cronbach's α of 0.95) and validity indices. Its convergent and divergent validity was evidenced by a positive association with job satisfaction ( r = 0.34, p < 0.05) and the negative association with psychological distress ( r = -0.50, p < 0.05). The French-Canadian adaptation of the PSC-12 maintains cross-cultural validity, providing a validated and concise tool for assessment within the French-Canadian community. Practical Applications : By facilitating the prevention of mental health problems among workers, this questionnaire has the potential to contribute to alleviating burdens for individuals, workplaces, and society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle