Biochemical characterization of HcrF from <i>Limosilactobacillus fermentum</i>, a NADH-dependent 2-ene reductase with activity on hydroxycinnamic acids
Notice bibliographique
Résumé
In fermented plant foods, phenolic compounds are metabolized by 2-ene reductases, which reduce double bonds adjacent to an aromatic rings in phytochemicals, including hydroxycinnamic acids, isoflavones, and flavones. Only few 2-ene reductases of lactic acid bacteria were characterized, including the hydrocinnamic reductases HcrB and Par1, and the daidzein reductase of Lactococcus lactis. This study aimed to characterize HcrF, a homologue of HcrB, in Limosilactobacillus fermentum. HcrF was purified after cloning in Escherichia coli and purification by affinity chromatography. HcrF was optimally active at 30°C-40°C and pH 7.0 and required both flavin mononucleotide and nicotinamide adenine dinucleotide as co-factors. Ferulic, caffeic, p-coumaric, and sinapic acids but not trans-cinnamic acids were reduced to dihydro derivatives. The maximum reaction velocity Vmax of HcrF was highest for ferulic acid. On a phylogenetic tree of 2-ene reductases, HcrF clustered most closely with the hydroxycinnamic acid reductase HcrB of Lactiplantibacillus plantarum. The hydroxycinnamic acid reductase Par1 of Furfurilactobacillus milii and flavone or isoflavone reductases were only distantly related to HcrF. In summary, current knowledge does not allow to predict the substrate specificity of 2-ene reductases on the basis of the protein sequence; this study adds HcrF to the short list of enzymes with known substrate specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».