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Enregistrement W4404205611 · doi:10.1007/978-3-031-74866-0_7

Identifying Criteria for Complementary Pathways to Provide Sustainable Solutions for Refugees: Two Canadian Case Studies

2024· book-chapter· en· W4404205611 sur OpenAlexaboutno aff
Roberto Cortinovis, Andrew Fallone

Notice bibliographique

RevueInternational perspectives on migration · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeGeographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter provides critical insights on the main features and implementation dynamics of two Canadian policy instruments falling within the scope of complementary pathways of admission for refugees: the well-established Private Sponsorship of Refugees (PSR) program, a key component of Canada’s refugee resettlement since the late 1970s, and the Economic Mobility Pathways Pilot (EMPP), an initiative launched in 2018 to enable the resettlement of a relatively small but growing number of refugees through Canada’s existing labour migration channels. The analysis aims to identify a set of normative criteria to assess those two pathways’ alignment with international refugee, human rights and labour law standards. It pays specific attention to aspects of equitable access and procedural fairness in the design and implementation of complementary pathways, including the possibility for refugees to exercise their agency and autonomy when accessing and navigating those programmes. Crucially, the chapter discusses which legal and policy adjustments are needed to ensure that Canadian pathways—as well as similar admission instruments developed elsewhere—not only create safe entry channels for refugees additional to resettlement, but also provide them a clear path towards achieving a durable solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0250,011
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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