Effects of near-infrared radiation in ambient lighting on cognitive performance, emotion, and heart rate variability
Notice bibliographique
Résumé
Although sunlight contains approximately equal amounts of near-infrared radiation (NIR) and visible light, NIR is absent from most present-day electric lighting systems and is filtered by energy-efficient windows. However, NIR is biologically active and is commonly applied in targeted photobiomodulation treatments for a range of cognitive, emotional, and physical conditions. Given the removal of NIR from indoor illumination, it is critical to understand how ambient NIR may influence psychological and physical health, and whether reduced exposure to NIR in indoor environments could because for concern. In a preregistered within-subjects double-blind experiment, acute effects of NIR and far-red wavelengths in ambient illumination on cognition, emotional state and cardiovascular health were examined in a sample of 151 university students (117 females, 34 males). During a 2-h laboratory session, participants were monitored at rest and while engaged in cognitively demanding tasks across two counterbalanced lighting conditions. Both included 3500 K white light generated by a light-emitting diode (LED) system, while one additionally included LEDs with peak wavelengths in the NIR (875 nm, 960 nm) and far-red (735 nm) spectrum. The addition of NIR and far-red to the ambient lighting showed beneficial effects on resting high-frequency heart rate variability (HF-HRV), HF-HRV responses to cognitive demand, and feelings of pleasure, but reduced performance on a visual search task. These findings reveal that the absence of NIR from architectural lighting influences humans at a psychological and physiological level, with implications for health and well-being that need to be balanced with energy-saving considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».