Arts and mental health: assessment of changes in self-reported wellbeing, psychotic-like experiences, mentalisation and self-efficacy for persons with schizophrenia spectrum disorders participating in the creative writing group intervention REWRITALIZE
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Schizophrenia spectrum disorders (SSD) are associated with social difficulties that call for psychosocial interventions as supplement to standard treatment. The aim of the present study was to assess if there were changes in wellbeing, psychotic-like experiences, mentalisation and self-efficacy from pre- to post-intervention, in persons with SSD who took part in a creative writing group intervention in addition to their standard treatment. MATERIALS AND METHODS: = 73 with SSD) self-reported their level of wellbeing (Patient-reported outcome measures; PROMs), psychotic-like experiences (Inventory of psychotic-like anomalous self-experiences; IPASE), mentalisation (Reflective functioning questionnaire; RFQ and Toronto Alexithymia Scale; TAS), and self-efficacy (General self-efficacy scale; GSE) before and after REWRITALIZE, a creative writing group intervention led by a professional author in which participants were introduced to literary forms, wrote spontaneously on those forms, and engaged in literary conversation about their texts. RESULTS: There was a significant difference from pre- to post-intervention in psychotic-like experiences (IPASE), ability to understand one's own reasons and feelings (TAS), and self-efficacy (GSE). CONCLUSION: Although the study was uncontrolled, these results suggest that REWRITALIZE as supplement to standard treatment may be beneficial to persons with SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».