Systematic review and meta-analysis assessing the status of carotid intima–media thickness and lipid profiles in type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Carotid intima–media thickness (CIMT) is a measurement for subclinical atherosclerosis and has been associated with overall cardiovascular diseases, especially in type 2 diabetes mellitus (T2DM). We aimed to assess the status of carotid health and lipid profile in T2DM. Design This systematic review and meta-analysis synthesised data published from clinical studies. Data sources Google Scholar, PubMed and Scopus were searched from inception to 18 January 2024. Eligibility criteria for selecting studies Studies conducted in patients with T2DM and those without T2DM were included. Studies conducted in T2DM adults evaluating carotid status and lipid profile were considered. Data extraction and synthesis Two authors independently used standardised methods to comprehensively search, screen and extract data from all relevant studies. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa checklist. Meta-analysis was conducted using Review Manager and metaHun through random effects models. The random effect model was used due to high heterogeneity. Results Evidence was analysed from 57 studies with a sample size of 29 502 (8254 T2DM and 21 248 people without T2DM). There was a significantly higher CIMT, with a standardised mean difference (SMD) of 1.01 (95% CI 0.75, 1.26, p<0.00001). Additionally, there was an elevated triglyceride (TG) (SMD=1.12, 95% CI 0.82, 1.41, p<0.00001), total cholesterol (TC), (SMD=0.24, 95% CI 0.02, 0.46, p=0.03) and low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), (SMD=0.35, 95% CI 0.11, 0.59, p=0.004) in patients with T2DM compared with those without T2DM. Furthermore, a significant decrease in high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) was observed in the T2DM compared with people without T2DM, SMD= − 0.79, 95% CI − 0.96, –0.62, p<0.00001). Age, body mass index and hypertension were associated with increased CIMT and TG and decreased HDL-C in T2DM. Additionally, age, gender and hypertension were associated with an increased LDL-C in T2DM. Conclusion Our findings suggest that an increased CIMT is accompanied by increased TG, TC, LDL-C and HDL-C reduction in patients with T2DM. PROSPERO registration number CRD42023451731.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».