MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4404209006 · doi:10.1136/bmjopen-2024-089220

Perspectives on the sustained engagement with digital health tools: protocol for a qualitative interview study among people living with Inflammatory Bowel Disease or irritable bowel syndrome

2024· article· en· W4404209006 sur OpenAlexafffundabout
Jenny L. Olson, Amelia Palumbo, Chloé Desjardins, Claire Wicks, Shania Bhopa, Kelsey Cheyne, Adrijana D’Silva, Lesley A. Graff, Neeraj Narula, David M. Rodrigues, Aida Fernandes, Deborah A. Marshall, Paul Moayyedi, Justin Presseau

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryPopulation Health Research InstituteQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIrritable bowel syndromeQualitative researchInflammatory bowel diseaseDiseaseEpidemiologyAlternative medicineFamily medicinePsychiatryPhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Digital health tools can be beneficial in the care of patients with chronic conditions and have the potential for widespread impact as readily scalable and cost-effective health interventions. However, benefits are often contingent on users sustaining their engagement with these tools over time. Sustained engagement with digital health tools can be challenging, and high rates of attrition from digital interventions are common. Inflammatory Bowel Disease (IBD) and irritable bowel syndrome (IBS) are prominent gastrointestinal conditions resulting in significant burdens for individuals and society. Emerging evidence suggests digital health tools can be beneficial for IBD and IBS management; however, it is not clear what barriers and enablers are experienced by people living with these conditions to sustaining their engagement with these tools, when necessary. Such knowledge could inform the tailoring of new and existing digital health tools to the needs of people living with IBD and/or IBS. This study will seek to identify the barriers and enablers of sustained engagement with digital health tools among adults living with IBD and/or IBS. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct semistructured interviews with a purposive sample of approximately 30 adults (>18 years) who (a) reside in Canada, (b) self-report that they have been diagnosed with IBD and/or IBS, (c) have ever used a digital health tool (ie, any application/platform) to manage their condition and (d) are capable of providing informed consent. Interviews will be audio and video recorded and transcribed verbatim. Data will be coded deductively and barriers and enablers to sustained engagement will be categorised in accordance with the Theoretical Domains Framework. Data analysis will be verified by a patient research partner. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has been approved by the Ottawa Health Science Network Research Ethics Board. The findings will inform the codevelopment of strategies to overcome modifiable barriers and leverage identified enablers of sustained engagement with digital health tools for IBD and IBS care. These strategies can inform the design of new, or modifications to existing, digital health tools for IBD and IBS care where sustained engagement is desirable. Strategies will be compiled into a guidebook and disseminated via the Inflammation, Microbiome and Alimentation: Gastro-Intestinal and Neuropsychiatric Effects (IMAGINE) Strategy for Patient Oriented Research chronic disease network in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetDigital Mental Health Interventions→Travaux en français237 207→