Diabetic ketoacidosis and hyperglycaemic hyperosmolar syndrome in patients with cancer: A multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic ketoacidosis (DKA) and hyperglycaemic hyperosmolar syndrome (HHS) are life-threatening complications of diabetes mellitus. However, limited data about DKA and HHS are available in patients with cancer. The current study aimed to determine characteristics and outcomes of patients with cancer who were admitted with DKA/HHS in a mid-size Canadian city. METHODS: Consecutive adult patients with an active cancer who were admitted with DKA or HHS from January 2008 to December 2020 in the city of Saskatoon, Saskatchewan, Canada were retrospectively evaluated. A univariate logistic regression analysis was performed to examine the correlation of various clinical variables with hospital mortality. RESULTS: During the study period 6,555 patients with diabetes and cancer were admitted in one of the three tertiary care hospitals. Among them 33 (0.5 %) eligible patients with DKA or HHS with a median age of 60 years (range 36-94 years) were identified. In 36 % of patients, DKA or HHS was the presenting manifestation of newly diagnosed diabetes. Of all patients, 66 % developed DKA and 73 % had an advanced cancer. Overall, 52 % patients received a systemic cancer therapy prior to the admission, and 41 % received steroids. Ten (42 %) of 24 patients with an advanced cancer died, compared to none of the nine patients with an early-stage cancer (p = 0.032). No clinical factors significantly correlated with hospital mortality. CONCLUSIONS: Although DKA or HHS is uncommon in patients with diabetes and cancer, it is the manifestation of undiagnosed diabetes in about one-third of patients with cancer. It has been associated with high hospital mortality in patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».