Students' Perception of Electronic Feedback: Lecturer, Peer, and Self-Electronic Feedback on Writing Academic with Different Students' Writing Achievement
Notice bibliographique
Résumé
The aimed of the study is to see the Writing is one of the essential skills that need honing through continuous practice. This skill is significant in the workplace, especially since this is the minimum skill needed in the day-to-day business, office, academe, and corporate transactions which is why students in EFL classes should be trained so that English writing proficiency is honed regardless of the socio-cultural background. The study is participated by 30 students through a cluster class from the Universitas Islam Negeri Intan Lampung. The study used a Likert-Scale questionnaire and the data were analyzed using the SPSS version 26 while the reliability and validity were evaluated through Cronbach’s Alpha coefficient. The data about students’ perception of the lecturer’s electronic feedback states that the majority of the students (24% of High students, 30% of Fair students, and 27% Low of students) and the students who received feedback on the perception in peer electronic feedback showed that majority of participants (20% of High students, 27% of Fair students, and 26% of Low students) felt that they received electronic feedback on grammar, organization, and vocabulary. While, the opinions of the participants reveal that the majority of them (17% of High students, 27% of Fair students, and 20% of Low students) felt that they did not receive self-feedback on grammar organization, and vocabulary. 75% of the participants embraces the role of the lecturer in providing electronic feedback and emphasizes the responsibility of the learners in correcting the errors committed by the learners, while 69% of the participants believed that it was important to receive peer electronic feedback, arguing that it was also the peer responsibility to give feedback for the leaners’ errors. Lastly, 75% believed that self-feedback was not too important to improve their language development, arguing that they did not get benefits from self-feedback because they were not sure about the errors they revised. In summary, the study suggests that e-feedback is a valuable tool for improving academic writing in EFL students. It necessitates broader adoption and customization in educational practices while also indicating areas for further enhancement, such as self-feedback and culturally sensitive feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».