Use of multi-modelling methods to inform conservation and reintroductions of pine marten Martes martes in Britain
Notice bibliographique
Résumé
The successful onset of recovery of the European pine marten (Martes martes) in some parts of Britain through range expansion and, more recently translocation for reintroductions, has resulted in a strong interest in reintroduction projects throughout the country. However, the geographic scope and conservation goals of these initiatives are often local and lack consideration of how they fit within the wider context of national-scale pine marten conservation. Here, we aim to maximize conservation benefit strategically at a national level by developing a simple, transparent, and transferable framework based on landscape modelling methods and spatially explicit population viability analyses. Our new methodology has been developed specifically to inform decisions involving the spatial targeting of pine marten conservation measures. We began by applying habitat suitability and connectivity modelling at a national scale. Then, we performed spatially explicit life history simulations to assess the natural recovery of the species. This information was used to identify regions of interest for future reintroductions, and we performed subsequent simulations to assess the viability of a reintroduced population within each region. From all the regions assessed, we identified two that should be prioritized for further consideration based on our analyses of habitat suitability, connectivity and the viability of reintroduced populations. While our framework can be used to identify and prioritize regions of conservation value generally, our focus here is on the biological considerations associated with identifying suitable landscapes for pine marten reintroduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».