Sensory and affective dimensions in loudness perception: Insights from young adults
Notice bibliographique
Résumé
Traditional psychoacoustic measures often lack accuracy in diagnosing hyperacusis and other sound tolerance disorders, possibly due to their reliance on artificial stimuli and unidimensional scales. The aim of this study was to assess loudness across sensory and affective dimensions using natural sounds, drawing on pain research wherein intensity and unpleasantness are assessed separately. We hypothesized that similar distinctions apply to loudness perception. A total of 102 young adults with normal to mild hearing loss rated 32 sound stimuli (pleasant, unpleasant, neutral, and artificial) at 10 intensities (40 to 100 dBA) on sensory and affective scales. They also completed the Hyperacusis Questionnaire, the Noise Sensitivity Scale, and the Hospital Anxiety and Depression Scale. Mixed linear models indicated both correlations and dissociations between scales that varied according to intensity and valence. Louder stimuli were rated as more unpleasant, but only at high intensities. On the sensory scale, sounds were perceived as louder with increasing intensity; however, at low to moderate intensities, pleasant and neutral sounds were rated as louder, whereas at higher intensities, artificial and unpleasant stimuli were rated as louder. On the affective scale, the perception of unpleasantness also increased with intensity, but less steeply. At high intensities, artificial stimuli were rated similarly to unpleasant stimuli. Noise sensitivity scores predicted louder and more unpleasant ratings, whereas depression scores were associated with softer and less pleasant perceptions. This study highlights the need for multidimensional approaches in audiology and suggests that the integration of sensory and affective scales with natural stimuli may improve the diagnosis and treatment of sound tolerance disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».