Development and validation of the placenta-QUS model for the detection of placenta-mediated diseases using quantitative ultrasound measurements: An Ex Vivo proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
Placenta-mediated diseases are associated with structural changes in the placenta. Quantitative Ultrasound (QUS) imaging measures the acoustic properties of the tissue, which are correlated to the underlying tissue structure. We aimed to develop and validate a diagnostic prediction model using QUS measurements for pre-eclampsia (PE) and small-for-gestational-age (SGA) fetuses/neonates. For this prospective case-control study, placentas were collected from a group of women who delivered via cesarean section at BC Women's Hospital, Vancouver, Canada. Ultrasound data were collected and processed to compute three QUS parameters, namely, attenuation coefficient estimate (ACE), integrated backscatter coefficient (IBC), and effective scatterer diameter (ESD) from the placentas. We developed a logistic regression model using QUS parameters as predictors. The primary outcome was the occurrence of SGA and PE. The dataset consisted of 47 placentas, of which 25 placentas were complicated by SGA/PE. The final placenta-QUS model included quadratic and interaction terms of ACE, IBC, and ESD parameters. The placenta-QUS model was well-calibrated, with a calibration slope of 0.99 (0.57–1.05) and a calibration intercept of 0.003 (−0.02 − 0.22). The model predicted the SGA/PE complicated pregnancies with an apparent Area Under the Receive Operating Characteristic Curve (AUROC) of 0.89 (95 % CI: 0.78–0.98). The optimism-adjusted AUROC was 0.88 (95 % CI: 0.78–0.98). A model for SGA and PE has been developed using QUS measures from the placenta ex vivo . The model showed promising performance in detecting SGA/PE. Future studies will be performed to assess the model performance using QUS measures in utero . • We developed a model, placenta-QUS, using quantitative ultrasound of the placenta ex vivo to detect placenta-mediated diseases. • The placenta-QUS model distinguishes between healthy pregnancies and pregnancies with small-for-gestational-age fetuses and preeclampsia. • Quantitative Ultrasound measurements obtained from the placenta can be novel biomarkers of pregnancy-related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».