Cost-Utility of Dalbavancin as a Treatment Option for Adult Patients with Acute Bacterial Skin and Skin Structure Infections (ABSSSI) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The standard of care for acute bacterial skin and skin structure infections (ABSSSIs) requiring intravenous (IV) antibiotics includes vancomycin, administered over several days, in a hospital or outpatient setting resulting in significant costs. Dalbavancin, a long-acting single-dose lipoglycopeptide IV therapy may offer a cost-effective option for adult patients with ABSSSIs in Canada. Methods: A cost-utility analysis (CUA) was performed to evaluate the potential benefits of dalbavancin compared to other IV antibiotics for the treatment of adult patients with ABSSSIs who require IV antibiotics but whose hospitalization, if necessary, is anticipated to be £ 72 hours. Results: This analysis utilized a decision-analytic model showing that dalbavancin was dominant against all IV antibiotic comparators when considering the healthcare system or societal perspective and was associated with lower costs and improved patient adherence. For the sub-population analysis against PWID (people who inject drugs) and the homeless, dalbavancin generated even greater cost savings. Conclusions: We report that dalbavancin when used to treat ABSSSI requiring IV antibiotics may offer cost savings for Canadian healthcare providers through reduced hospitalization time, lower administration and labor costs, minimized risk of healthcare-acquired infections (HAIs), improved patient compliance and optimized resource allocation particularly in patients at risk of non-compliance (First Nations, the homeless and PWID).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».