Faculty Response to Journal Cancellations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on a qualitative study that aimed to discover faculty and graduate students’ reaction to journal cancellation projects. In most studies that examine cancellation projects the main aim is to delineate methods used in making decisions about cancellations and the process followed to achieve a successful outcome. Our study looked at these factors but also interviewed faculty to get their response to the cancellations that had occurred at their university and to discover whether there was an alignment between the different ways in which librarians and faculty evaluated journals. We interviewed fourteen librarians and thirteen faculty/graduate students from five medium-sized Canadian universities. Our analysis of the librarian interviews indicated that one of their major concerns when embarking on a cancellation project was the negative reaction they might get from faculty. To counteract this response, librarians made a concerted effort to make them aware of the upcoming cancellations and to provide alternative methods to access journals if their important journals were cut. From the faculty interviews we learned their reactions to these efforts and their knowledge of the journal publishing ecosystem. We also had librarians rank the importance of nine factors used when deciding to buy back journals, and asked faculty to indicate the importance of similar factors in their evaluation of journals. An interesting finding was that although librarians felt that citation metrics were the most important criteria to faculty in evaluating journals, faculty did not consider them as important as other factors. In conclusion we found that there was a stronger alignment between librarians’ and faculty/graduate students’ journal value metrics than librarians previously expected providing opportunities for them to work with faculty to find solutions to the current inequitable journal pricing situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle