“I don’t like guns but having one in Winnipeg right now would feel safer”: Crime, liquor theft, and online fantasies of punishment and control
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2018–2019, there was a surge of local news media coverage in Winnipeg, Canada about what news media described as “brazen” liquor store theft. Online discussion and social media platforms provided segments of the public with opportunities to assert claims about the causes and consequences of this putative crime wave as well as potential solutions within and outside the penal system. These online fora allowed internet communities to imagine new methods of crime control and vocalize a range of emotions about crime and punishment. Employing a thematic analysis of reader comments across several online and social media platforms, we argue that these online discussions about liquor theft provide an empirical case study of the new digital media logic that facilitates highly volatile and short-lived moral panics or “firestorms.” We draw upon cultural criminology scholarship to highlight the centrality of emotion in online discussions on liquor theft. By making emotion central, online discussions provide a clearer glimpse into the displaced rage that is thought to set moral panics in motion. We argue that online platforms constitute an important medium to understand how people imagine and envision punishment and control, as well as how they construct/conceive of offenders and the purported problems underlying crime.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle