Topography‐driven variability in soil greenhouse gas emissions during potato growth season
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Topographical variations strongly influence the spatial variability of soil physicochemical properties by affecting water retention, nutrient distribution and biochemical activity. These topography‐driven differences in soil dynamics can significantly impact greenhouse gas (GHG) emissions. Understanding the variation in GHG emissions over the growing season across topographic changes can facilitate the development of targeted precision agriculture strategies to mitigate GHG emissions. The objectives of this study were to evaluate the influence of topographical variations on soil properties and to assess the spatiotemporal variations of CO 2 and N 2 O emissions throughout the various crop‐growing stages (CGS) of the potato growing season. Moreover, the impact of topography on potato yield was also examined. The experiment was conducted at Victoria Potato Farm, Prince Edward Island, Canada. A substantial N 2 O flux (80 g ha −1 day −1 ) was emitted after fertilizer application over the early CGS, and the upper positions had the highest cumulative N 2 O emissions (993 g ha −1 ), which aligned with the higher observed soil moisture in this zone. This finding highlights the critical importance of managing fertilizer application, as well as implementing mitigation strategies based on the spatial variability of soil properties to reduce emissions following fertilization. During the mid and late CGS, the depressional positions showed the highest cumulative N 2 O emissions (90 and 70 g ha −1 , respectively). The highest cumulative CO 2 emission was observed from the upper positions during the early CGS (1580 kg ha −1 ); however, the highest emissions were observed in the depressional areas during the mid and late CGS (1415 and 605 kg ha −1 , respectively). Overall, the total N 2 O emission from the three zones accounting for both the differences in each zone's GHG fluxes and the length of each CGS indicated 43% emission in the upper areas, 32% and 25% for the depressional and mid‐slope positions, respectively. These values were 32%, 36% and 32% for CO 2 in the upper, depressional and mid‐slope positions. This emission pattern aligns with the elevated soil‐activated carbon (AC), biological nitrogen availability (BNA) values and soil respiration rates in upper and depressional areas. In this study, significantly higher yields were also observed in depressional areas.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».