Effect of hamstring stretching for improving body function or activity in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is a long-term disease characterized by abnormalities in the cartilage in the joints which causes the bones to rub together, causing stiffness, pain, decreased flexibility and impaired functional activities. Purpose: To determine effect of hamstring stretching for improving body function or activity in patients with knee osteoarthritis. Method: A quantitative quasi-experimental approach. Participants were selected using random sampling and the Issac & Michael formula, resulting in 30 participants who were divided into two groups, namely 15 participants in the intervention group and 15 participants in the control group from Sebelas Maret University Hospital. Pre-test and post-test functional activity assessments using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) instrument in the intervention and control groups. Univariate statistical analysis was conducted, including a shapiro wilk and one way anova test. Results: Intervention group and control group have a p-value <0.05, meaning that functional activity has an effect on have hamstring stretching exercise on increasing functional activity in knee osteoarthritis patients. Conclusion: Hamstring strengthening exercise on increasing the ability of functional activities in knee osteoarthritis. This can be considered as evidence that specific exercise interventions on the hamstring muscles provide positive benefits in individuals with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».