The Psychological Health of Iranian Citizens Protesting the Actions of Their Country's Morality Police: La santé psychologique des citoyens iraniens qui manifestent contre les actions de la police des mœurs de leur pays
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the mental health of Iranian citizens protesting the actions of their country's Morality Police. Street protests across Iran were met with violent suppression that included security forces reportedly targeting protestors’ eyes. Method A group of 63 Iranian protestors (58.7% female; mean age 32.0 [SD = 9.43] years, from all socio-economic classes) who had been part of street protests against the regime's morality police, was recruited by convenience sampling between May and August 2023 by journalists working underground in Iran. The study was conducted in Farsi by telephone ( n = 60) and in-person ( n = 3). Demographic and psychometric data were collected, the latter including symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD; Impact of Events Scale–Revised) and depression (Beck Depression Inventory–Revised), in Farsi-validated scales. Between-group comparisons were undertaken with one-way ANOVA and post-hoc Tukey comparisons. Significance was set at P < 0.05. Results The protestors comprised three groups: not wounded ( n = 27: 59.26% female, mean age 34.44 [SD = 12.11] years), non-eye wound ( n = 23; 60.87% female, mean age 32.61 [SD = 5.89] years) and eye-wound ( n = 13; 53.85% female, mean age 27.54 [SD = 6.58] years). The eye wound group (blinded in one or both eyes) had less severe intrusion symptoms of PTSD ( P = 0.048) and depression ( P = 0.0001) than the non-eye wound group. The not wounded group had less severe symptoms of depression than the non-eye wound group ( P = 0.003). Every protestor who had lost sight regarded their actions, notwithstanding their physical consequences, in a positive psychological light. Conclusions Contrary to our a-prior hypothesis, Iranian protestors blinded in one or both eyes were faring better psychologically than protestors with non-eye wounds. Possible reasons for this included higher rates of psychological treatment and social support in the eye-wound group compared to the other two groups post-injury and the nascent development of posttraumatic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».