Species Diversity, Host Association, and Evolutionary History of <i>Cronartium</i> : An Important Global Fungal Pathogen to Trees
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pine stem rust, the most damaging and widespread forest disease occurring in pine trees in the Northern Hemisphere, is primarily caused by Cronartium species (Pucciniales, Melampsorineae). While the phylogenetic relationships of major Cronartium species have been largely elucidated, there is limited understanding of their species diversity and the evolutionary processes shaping their distribution patterns. In this work, we performed broad sampling and sequencing of Cronartium taxa in China together with additional sequence data and other accessions in NCBI to investigate the diversification and to estimate the divergence time of major evolutionary events in this genus. Molecular dating analysis suggested that the divergence of the genus Cronartium probably was around 91.78 Ma during the Upper Cretaceous. It is believed that Cronartium species may have originated in Asia and North America, with intercontinental dispersals occurring primarily during the Middle Eocene, Middle Miocene, and Pliocene. These dispersal events likely took place through the North Atlantic Land Bridge, the De Geer Route, and the Bering Land Bridge, and subsequently diverged through sporadic dispersal and vicariance events. Furthermore, our analysis of host associations revealed that the diversification of Cronartium species was correlated with their telial‐hosts, and some species may have experienced host jump events, indicating a complex interplay between host specificity and pathogen–host interaction during Cronartium evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».