Impact of lenalidomide-bortezomib-dexamethasone induction on patients with newly diagnosed multiple myeloma and renal impairment: Results from the Connect® MM Registry
Notice bibliographique
Résumé
Limited data exist on the effects of induction treatment in patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM) and renal impairment (RI), who may also be ineligible for autologous stem cell transplant. This analysis investigated the impact of lenalidomide-bortezomib-dexamethasone (RVd) induction on renal function in patients from the Connect® MM Registry based on transplant status. Eligible patients were aged ≥18 years with symptomatic MM diagnosed ≤2 months before enrollment. Patients in this analysis received front-line RVd for ≥3 cycles and were grouped by transplant status and baseline renal function. As of August 4, 2021, 344 transplanted and 289 non-transplanted patients had received RVd for ≥3 cycles at induction. Improved renal function was observed at 3, 6, and 12 months in patients with all severities of RI at baseline. In patients with >60 and ≤60 creatinine clearance mL/min at baseline, median progression-free survival was 49.4 months and 47.6 months in transplanted patients and 35.7 months and 29.1 months in non-transplanted patients, respectively. These results provide real-world evidence that patients with NDMM and RI who receive front-line RVd for ≥3 cycles may have improved renal function regardless of transplant status, with renal function no longer affecting the long-term outcome. Clinical trial information: NCT01081028.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».