A Comparative Analysis of Marginal Bone Loss of Hydrophilic Implants versus non-hydrophilic Implants placed on Edentulous Ridge in Mandibular Implant Overdenture
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This systematic review aims to evaluate the clinical outcomes of hydrophilic versus non-hydrophilic dental implants, focusing on key parameters such as marginal bone loss, implant survival rates, and bone-to-implant contact (BIC). The review seeks to determine whether hydrophilic surfaces offer a significant clinical advantage and to identify areas for future research. Materials and Methods: A comprehensive literature search was conducted across databases including PubMed, Scopus, and Cochrane Library, covering studies published from 2015 to 2023. Inclusion criteria were randomized controlled trials, prospective and retrospective studies, and in vivo experiments comparing hydrophilic and non-hydrophilic implants. Data extraction focused on outcomes related to marginal bone loss, implant survival, and BIC. Studies were assessed for methodological quality using the Cochrane Risk of Bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: A total of 10 studies met the inclusion criteria, encompassing 450 implants in various clinical settings. The findings revealed that hydrophilic implants generally demonstrated lower marginal bone loss and higher BIC percentages compared to non-hydrophilic implants, with survival rates exceeding 97% in most studies. However, the differences in outcomes were not consistently significant across all studies, highlighting variability in results based on implant type, patient demographics, and follow-up duration. Conclusion: Hydrophilic implants show potential advantages in terms of marginal bone loss and BIC, particularly in early loading protocols. However, further long-term studies with standardized methodologies are needed to confirm these benefits and optimize clinical guidelines for implant selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».