Notice bibliographique
Résumé
1- أهم الاختصارات الإنجليزية : App. Div: Appellate Division, N. Y محكمة استئناف نیویورك (دورية) Cal. Rptr: California Reporter أحكام ولاية كاليفورنيا (دورية) C.C.C.: Criminal Cases of Canada أحكام المحاكم الجنائية الكندية (دورية كندية) Colum. L. Rev.: Columbia law Review المجلة القانونية لولاية كولومبيا (دورية) E. H. R. R.: European Court of Human Rights Reporter أحكام المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان (دورية) F. 2d : Federal Reporter, Second series أحكام المحكمة الفيدرالية للولايات المتحدة الأمريكية (دورية) F. Supp.: Federal Reporter Supplement أحكام المحكمة الفيدرالية للولايات المتحدة الأمريكية (دورية إضافية) N. E. : North Eastern Reporter أحكام محاكم الشمال الشرقي (دورية) N. Y: New York. أحكام منطقة المحيط الهادي P . 20 . : Pacific , second series S. ct.: Sup Court Reporter أحكام المحكمة العليا للولايات المتحدة الأمريكية (دورية) U.S.: United States Supreme Court Reporter أحكام المحكمة العليا للولايات المتحدة الأمريكية (نفس الدورية السابقة) U.S.V...: United States versus... الولايات المتحدة الأمريكية ضد... 2- أهم الاختصارات الفرنسية : B.C.: Bulletin de la Cour de cassation, Chambre أحكام محكمة النقض الفرنسية الدائرة الجنائية Criminelle موسوعة دالوز الأسبوعية . D. : Recueil Dalloz
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,180 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».