A comparative view of the South African and Canadian framework for issuing work visas to skilled refugees and asylum seekers
Notice bibliographique
Résumé
South Africa faces a shortage of skilled workers due to long-standing systemic challenges that prevent it from producing the skills necessary for economic development. In 2021, only 25 per cent of persons employed in South Africa were considered highly skilled. The critical skills work visa has been designed to facilitate the employment of skilled immigrants, but is unsuitable for doing so in the case of skilled asylum seekers and refugees, even though the latter could alleviate the shortage of skilled workers. While members of this group are eligible to apply for a critical skills work visa, they face significant obstacles that hinder their chances of obtaining one. This article highlights the barriers this group encounters and draws lessons from Canada's Economic Mobility Pathways Project, which has successfully connected skilled refugees to employers and filled in-demand positions. In South Africa, the likelihood of obtaining a critical skills work visa without governmental intervention is low for many in this group, resulting in a waste of their skills. The article compares the South African case to how Canada has integrated skilled refugees to occupations requiring skills. Canada's partnerships with NPOs such as Talent Beyond Borders have been vital in assisting skilled refugees and connecting them to employers. The article thus argues that to employ skilled refugees in positions commensurate with their skills, the South African government has to assist and form partnerships with organisations specialising in this cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».