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Enregistrement W4404226771 · doi:10.1186/s41118-024-00232-1

Parental separation penalties among university students in Italy

2024· article· en· W4404226771 sur OpenAlexafffund
Luca Maria Pesando, Manuela Stranges

Notice bibliographique

RevueGenus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu DhabiJacobs FoundationMcGill University
Mots-clésSeparation (statistics)Political scienceGeographyPsychologySociologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper addresses the long-standing question of whether parental separation shapes offspring school performance drawing on retrospective data from a group of university students in Italy, a country that has historically had very low separation rates yet has experienced an important rise in family dissolution over the last two decades. Using survey data from 1st-year enrollees in undergraduate courses in Economics and Statistics at two points in time (2000 and 2017), we explore whether the association between parental separation and children’s school performance (i) is observed both at the level of middle school (MS) and high school (HS); (ii) varies according to the age at which students experienced separation, and (iii) varies by parental socio-economic status (SES). Our results suggest that students whose parents separated before MS completion score on average 2 points less on the end-of-middle-school exam relative to students whose parents did not separate or separated after MS completion. Similarly, students whose parents separated before HS completion score 1 point less on the end-of-high-school exam relative to their counterpart. As such, we document a parental separation penalty both at the level of MS and HS, yet lower by half when separation occurs later in students’ life course. Moreover, for HS grade parental separation is associated with more negative consequences when students experience it at very young ages (0–5), while for MS grade heterogeneity by age is less clear-cut. Such penalties are concentrated among children of low-educated mothers, particularly for HS, providing support to the “compensatory advantage” hypothesis predicting smaller penalties for children of high-SES parents. Overall, findings from this study corroborate existing evidence suggesting that the consequences of parental separation vary depending on a combination of social background and the “selectivity” of the educational outcome considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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