Association of lifetime lactation and characteristics of menopause: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lactation has many established benefits for women's long-term health; however, its influence on menopause is less clear. This study investigated the association between lifetime duration of lactation and the timing and type of menopause in midlife women. METHODS: We analyzed survey data on 19,783 parous women aged 40 to 65 years at enrollment in the Alberta's Tomorrow Project (2000-2022), a prospective community-based cohort study in Alberta, Canada. Duration of lifetime lactation across all births was categorized as: <1 month (reference group; 19.8% of women), 1-3 months (12.1%), 4-6 months (11.7%), 7-12 months (18.8%), and ≥ 13 months (37.7%). Women were classified as premenopause, natural menopause (age at 1 year after the final menstrual period), surgical menopause (age at bilateral oophorectomy), or indeterminate menopause (age at premenopausal hysterectomy with ovarian preservation). Flexible parametric survival analysis and multinomial logistic regression were used to analyze menopause timing and type, respectively, according to lactation status and controlling for birth year, education, parity, hormonal contraceptive use, and smoking. RESULTS: In a dose-response manner, longer lactation was associated with reduced risk of natural menopause before age 50 (for ≥ 13 months of lactation, adjusted hazard ratio at age 45: 0.68, 95% CI 0.59-0.78), surgical menopause before age 55 (age 45: 0.56, 0.50-0.63), and indeterminate menopause before age 50 (age 45: 0.75, 0.69-0.82). Longer lactation was associated with lower odds of surgical (adjusted odds ratio 0.54, 95% CI 0.45-0.66) and indeterminate menopause (0.63, 0.55-0.73), compared to natural menopause. CONCLUSIONS: Optimizing the timing of natural menopause and reducing risks of early surgical and indeterminate menopause may be novel maternal benefits of breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».