Assessing inequalities in storytelling & narrative media: conceptualizing a Freirean methodology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With increasing use of storytelling and narrative media for teaching and participatory research, how media potentially reinforces or exacerbates existing social-inequalities may be considered. This paper builds upon the theories of Paulo Freire, bell hooks, and Tracey Nicholls to construct a set of seven inquiries for disentangling social-justice ideologies in media. Media can take diverse narrative formats both cultural and scholarly—to encompass cinema, drama-series, animations, serious games, graphic novels, medical humanities, and oral histories. Researchers and research-trainees—including students in higher education—may thus see increased opportunities for creative practice, through which media becomes a vehicle to achieve positive social outcomes. For individuals intending to extend these outcomes to diverse marginalized communities, the proposed methodology highlights how media (1) often does not present a singular idea or message, and that (2) ideologies relating to social justice may be implied regardless of original creative intent. The multifaceted nature of social justice suggests that a single piece of media may influence audience beliefs on issues such as sexism; racism; ableism; classism; colonialism via both intentional and inadvertent narrative elements. Inquiries collated in this methodology may help expand creative and media practice in research settings, towards promotion of social justice outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle