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Enregistrement W4404228943 · doi:10.1097/nt.0000000000000719

Addressing Dietary Fiber Terminology Consistency

2024· article· en· W4404228943 sur OpenAlexaff
Shavawn M. Forester, E. Reyes, Joanne Slavin, G. C. Fahey, Barry V. McCleary, Graham J.W. King, Liliana Andrés‐Hernández, Damion Dooley, Naomi K. Fukagawa, David M. Klurfeld

Notice bibliographique

RevueNutrition Today · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceInstitute for the Advancement of Food and Nutrition SciencesNational Academies of Sciences, Engineering, and MedicineU.S. Department of Agriculture
Mots-clésTerminologyConsistency (knowledge bases)Dietary fiberFiberComputer scienceFood scienceChemistryMaterials scienceArtificial intelligencePhilosophyLinguisticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dietary Fiber (fiber) Terminology Roundtable was organized to address crucial issues concerning current definitions of dietary fiber and the pressing need to resolve inconsistencies and ambiguities in fiber terminology. This publication captures valuable insights and diverse perspectives from a multidisciplinary group of experts who span research areas, including fiber and carbohydrate research in human health, fiber analysis and methodology, and food and nutrition ontology development and application, as well as food composition data and public health. Although health is a critical concern, the use of the word "health" here is directly tied to its intrinsic role in regulatory definitions of dietary fiber. The presentations supported the view of dietary fiber as an essential food component with significant potential to improve health, underscoring the need for clarity in language and communication. Additionally, the concept of a systematic ontological framework was introduced as a highly valuable and most suitable solution to facilitate clear communication about fiber in research, education, healthcare, and industry. As a result, a Dietary Fiber Ontology Working Group has been formed, and the collective expertise within the group will contribute to the creation of an open-access fiber ontology. This effort aims to not only address educational aspects but also support the identification of fiber-related health outcomes and the underlying mechanisms responsible for biological effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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