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Enregistrement W4404229731 · doi:10.3390/ma17225492

Effect of Annealing Time on Grain Structure Evolution and Superplastic Response of Al-Mg 5xxx Alloys

2024· article· en· W4404229731 sur OpenAlexafffund
Eric Kojo Kweitsu, D.K. Sarkar, Ahmed Y. Algendy, X.-Grant Chen, Jocelyn Veilleux, Nicolas Bombardier

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésMaterials scienceSuperplasticityAnnealing (glass)MetallurgyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of annealing on the recrystallized grain structure and superplastic behavior of two Al-Mg 5xxx alloys used for high-speed blow forming (HSBF) was studied. The results revealed that both alloys demonstrated rapid static recrystallization after only a few minutes of annealing at 520 °C, forming fine and equiaxed grain structures. After four min of annealing, Alloy 2 (Al-4.0Mg-1.18Mn) exhibited a higher fraction of small grains (<10 µm) compared to Alloy 1 (Al-4.5Mg-0.74Mn). Moreover, Alloy 2 displayed enhanced resistance to grain coarsening with increasing annealing times, which was attributed to its higher amount of Al6(Mn,Fe) intermetallic particles and a higher number density of Mn dispersoids. Optimizing the annealing time can effectively develop a fine and stable grain structure in Al-Mg 5xxx alloys. During tensile deformation, Alloy 2 consistently showed higher ductility compared to Alloy 1 at low strain rates (170% vs. 138% at 0.001 s−1 and 163% vs. 134% at 0.01 s−1), whereas at a high strain rate of 1 s−1, both alloys displayed comparable tensile elongation. The high superplastic response of Alloy 2 at low strain rates renders it a superior superplastic alloy for HSBF applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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