A 903-year annual temperature reconstruction for the southeastern Tibetan Plateau from the tree ring widths of Juniperus saltuaria
Notice bibliographique
Résumé
Precisely dated paleoclimatic records are essential for understanding natural and anthropogenic climate influences. Here, an annually resolved absolutely dated Juniperus saltuaria tree ring width chronology from the Haizi mountain, southeastern Tibetan Plateau (TP) was developed. The chronology shows the annual- to decadal-scale paleoclimatic variability of the southeastern TP over the past 903 years (1115–2017 CE). The tree ring widths correlate significantly with mean annual temperature (Tmean). A linear regression model between ring width and Tmean, accounting for 57% of the variance in temperature from 1959 to 2017 CE, was used to reconstruct the past 903 years of Tmean variation in the southeastern TP. The chronology aligns with other temperature records from the TP, Asia, and the Northern Hemisphere (NH), indicating a marked temperature increase since the late twentieth century, with 1998–2017 CE identified as the warmest period. The coldest thirty years occurred in 1115–1145 CE. Solar activity and the Atlantic Multidecadal Oscillation exert notable influences on temperature fluctuations in this region. Superposed epoch analysis indicates that volcanic eruptions had significantly impacted southeastern TP temperatures, causing dramatic cooling for 2–4 years. Our study presents the longest width chronology developed by Juniperus saltuaria to date, offering a long-term perspective on recent climatic shifts across the southeastern TP. This work enhances understanding of historical climate variability, providing critical insights to refine projections of future climate variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».