EXTH-25. OPTIMIZATION OF NEW CHEMOTHERAPEUTIC AGENTS BY INTRA-ARTERIAL INFUSION IN GLIOBLASTOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Being the most aggressive malignant primary brain tumor, glioblastoma (GBM) is a difficult disease to treat. The first line treatment is well established, but most patients will relapse before or during the treatments. The overall survival is only 14,6 months while the progression-free survival is 6,9 months. In Sherbrooke, Dr Fortin prioritize the intra-arterial (IA) administration of chemotherapeutic agents (CTA) as a second line treatment. Unfortunately, certain patients will not respond or will even develop chemoresistance to the agents. Therefore, there is a strong need for bringing more CTAs onto clinical care. The maximal tolerable dosage (MTD) of every agent was first determined. Every CTAs were then administered IA by retrograde infusion in the external carotid but also intravenously (IV) by the caudal vein. We used the Fischer-F98 glioma rat model in our studies. For the efficacy study, we implanted 10 000 F98 cells into their brain. After 10 days, they received the treatment associated to their group. The animals were followed every day and were euthanized when their condition was too deteriorated. The dosages found in the MTD study for topotecan and cytarabine was 4 mg/kg and 8,75 mg/kg respectively while paclitaxel was too toxic. As for the efficacy study, the IA group of topotecan showed a promising outcome with a higher survival rate (29 days) compared to the IV one (23,5 days). As for the cytarabine, the opposite was observed (IA: 22 days, IV: 26,5 days). While topotecan and cytarabine could be given intra-arterially, only topotecan showed conclusive results. More animals will be added to this group to confirm this outcome. Cytarabine is not a good option since the IV group survived a longer time than the IA group. As for the paclitaxel, the intra-tumoral infusion will be tested to see if we can get positive results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».