Clinical Tools to Assess Functional Capacity During Risk Assessment Before Elective Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional capacity is critical to preoperative risk assessment, yet guidance on its measurement in clinical practice remains lacking. PURPOSE: To identify functional capacity assessment tools studied before surgery and characterize the extent of evidence regarding performance, including in populations where assessment is confounded by noncardiopulmonary reasons. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, and EBM Reviews (until July 2024). STUDY SELECTION: Studies evaluating performance of functional capacity assessment tools administered before elective noncardiac surgery to stratify risk for postoperative outcomes. DATA EXTRACTION: Study details, measurement properties, pragmatic qualities, and/or clinical utility metrics. DATA SYNTHESIS: 6 categories of performance-based tests and 5 approaches using patient-reported exercise tolerance were identified. Cardiopulmonary exercise testing (CPET) was the most studied tool (132 studies, 32 662 patients) followed by field walking tests (58 studies, 9393 patients) among performance-based tests. Among patient-reported assessments, the Duke Activity Status Index (14 studies, 3303 patients) and unstructured assessments (19 studies, 28 520 patients) were most researched. Most evidence focused on predictive validity (92% of studies), specifically accuracy in predicting cardiorespiratory complications. Several tools lacked evidence on reliability (test consistency across similar measurements), pragmatic qualities (feasibility of implementation), or concurrent criterion validity (correlation to gold standard). Only CPET had evidence on clinical utility (whether administration improved postoperative outcomes). Older adults (≥65 years) were well represented across studies, whereas there were minimal data in patients with obesity, lower-limb arthritis, and disability. LIMITATION: Synthesis focused on reported data without requesting missing information. CONCLUSION: Though several tools for preoperative functional capacity assessment have been studied, research has overwhelmingly focused on CPET and only 1 aspect of validity (predictive validity). Important evidence gaps remain among vulnerable populations with obesity, arthritis, and physical disability. PRIMARY FUNDING SOURCE: None. (Open Science Framework: https://osf.io/ah7u5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».