MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404232838 · doi:10.3389/fcomm.2024.1461250

“Pageantry of aggression”: QAnon, animality, and the violent pursuit of whiteness

2024· article· en· W4404232838 sur OpenAlexaff
Lauren Corman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionChemistryPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the specifics of the far-right COVID-denying QAnon movement may remain cloudy within popular consciousness, in contrast, many can easily conjure the image of Jacob Chansley, the so-called “QAnon Shaman,” when evoking the January 6th US Capitol riot. Chansley, face-painted in the American flag and draped in faux regalia—a virtual menagerie of animals: coyote, buffalo, and eagle—appears clearly, spear in hand, as if parting the fog of war. Photos of Chansley howling or brazenly posing on the Senate dais are indelibly sketched into our collective memory. Some may conjure him simply as a buffoon, but his trespassing and seditious antics are interwoven with a costume that pulls at the long thread of European and American colonialism. This article posits that Chansley’s animalized insurrectionist attire and his ability to play at the borderlands between human and animal, civilized and uncivilized, was an enactment of white supremacy. Insulated by conjoined racist and speciesist legacies, his ensemble placed him closer not only to Western constructions of nature, but also to animality, all without threatening his human status. Working at the intersections of critical race theory and critical animal studies, and illustrated with mainstream news accounts, this article considers broader cultural contexts that reveal Chansley’s sartorial representation as anything but benign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in CommunicationMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207