Perceptions, experiences and concerns with sexually transmitted infections among current and former PrEP users: a longitudinal qualitative study of gay, bisexual and queer men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Pre-exposure prophylaxis (PrEP) use has been attributed to heightened rates of sexually transmitted infections (STIs), ostensibly due to increased condomless anal sex (CAS) and greater frequency of STI testing. Few qualitative studies have assessed how gay, bisexual and queer men (GBQM) who use PrEP perceive STIs and how these attitudes have evolved post-PrEP uptake. We investigated the perspectives of current and former PrEP users on STIs. Methods Annual, in-depth longitudinal interviews were conducted with 38 current and former PrEP users in Ontario (n =18) and British Columbia (n =20), Canada, as part of a mixed-methods implementation science study (2020-2022). Over 3years, 109 interviews were conducted. Data analysis included reflexive thematic coding and longitudinal recurrent cross-sectional analysis using NVivo 12. Results Four STI-related themes emerged: (1) lack of STI-related concerns due to treatment and prevention optimism, (2) stigma-related concerns, (3) perceived risk among other PrEP users due to increased CAS, and (4) inconsistent testing concerns among non-PrEP users. Over time, some STI-related anxieties decreased with increased knowledge and reduced stigma. However, concerns persisted for other participants due to perceived risky sexual behaviours among other PrEP users and non-PrEP users. Both current and former PrEP users who expressed STI-related apprehensions consistently indicated adopting risk-reduction strategies, including condom use and having fewer sexual partners throughout the study. Conclusions Findings show how varied STI perceptions and experiences among current and former PrEP users shaped sexual decision-making over time. Providers, public health experts, and policymakers should develop a more comprehensive strategy to address STI concerns among GBQM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».