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Enregistrement W4404233693 · doi:10.1016/j.ecoleng.2024.107437

Quantifying geomorphic form variation for assessing habitat complexity of river restoration designs

2024· article· en· W4404233693 sur OpenAlexafffund
Corey Dawson, Peter Ashmore

Notice bibliographique

RevueEcological Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario Universities
Mots-clésVariation (astronomy)HabitatRestoration ecologyStream restorationHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyEcologyGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rivers have historically been simplified to facilitate navigation, transportation, and water flow management. A shift towards naturalizing river channels and incorporating principles of fluvial geomorphology and ecology have progressed with variations in restoration approaches but channel design remains largely driven by conventional stabilization methods, particularly in urbanized watersheds. These approaches simplify channel morphology to accommodate changes in flow and sediment regimes induced by catchment-scale urbanization and have led to calls for more process-based solutions to enhance the natural dynamics of geomorphic riverscape design and improve ecological integrity. To understand the effects of restoration design on channel morphological variety, we take advantage of high-resolution digital elevation models to evaluate 28 real-world river restoration design projects of various types by applying the Geomorphic Form Variation (GFV) approach to quantify surface-form complexity differences. Pre-existing and designed river channels were evaluated and changes in surface-form variety associated with restoration design methods and project types were measured. Project cases were categorized as 1) stabilization, 2) full channel realignment, and 3) habitat enhancement types and GFV values were illustrated with hotspot cluster maps for comparative assessment. Stabilization project cases showed decreased GFV values resulting from simplified morphological features, planform channel shape, and floodplain surface topographies. Full channel realignment cases largely showed greater complexity resulting from increased sinuosity and added floodplain topographic variation while habitat enhancement cases conclusively increased GFV values with irregular in-channel bed forms and floodplain connectivity components such as multi-thread channel patterns. We demonstrate how GFV can serve as a valuable tool in assessing restoration design and construction outcomes and guiding the planning process towards enhancing geomorphic variety and habitat heterogeneity. This approach can point to nature-based channel design solutions that improve geomorphic complexity as a measure of natural morphology conditions where conventional stability methods may fall short in addressing geomorphic and ecological concerns. • A new metric for evaluating channel design methods and geomorphic complexity • River design assessed by Geomorphic Form Variation (GFV) of 28 projects • Reduced (GFV) complexity common in stabilization design of channel simplification • Increased (GFV) complexity in habitat enhancement projects of irregular riverscapes • GFV can provide useful components of channel design assessment and planning

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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