Role of home nurturing environment on early childhood neurodevelopment: a community-based survey in Shanghai, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ages of 0-3 years are critical stages for children's neurodevelopment. However, the impact of the home nurturing environment on early childhood neurodevelopment remains unclear. OBJECTIVE: To explore the role of the home nurturing environment on early childhood neurodevelopment and to provide evidence of an association between fostering quality home nurturing and achieving optimal neurodevelopment. PARTICIPANTS AND SETTING: An online cross-sectional survey using the stratified sampling method was conducted from 16 June, 2021 to 18, February, 2022 in all 13 communities of Minhang District, Shanghai. A total of 2,402 children aged 0-3 years with balanced sex distribution were included. METHODS: The quality of home nurturing environments was measured using validated Child Home Nurture Environment Scales. Neurodevelopment was measured using the Ages and Stages Questionnaire - Third edition (ASQ-3). Generalized Linear Mixed Modeling was used to analyze the association between the quality of home nurturing environments and neurodevelopment. RESULTS: Among children aged 0-1, neglect or restriction was reported as the most prevalent problem (8.02%) among home nurturing environment dimensions, and was associated with an increased risk of suspected fine motor development delay (OR = 2.82, 95% CI: 1.18-6.69, P = 0.019). Among children aged 1-3, inadequate parental warmth, as the foremost (16.10%) problem, was associated with an increased risk of suspected gross motor development delay (OR = 4.12, 95% CI: 1.35-12.53, P = 0.013) and suspected personal-social development delay (OR = 12.50, 95%CI: 1.48-105.36, P = 0.020). CONCLUSIONS: Poor home nurturing environments were associated with an increased risk of suspected early childhood neurodevelopment delay. There exists a need for services to guide for establishing a quality home nurturing environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».