Role of home nurturing environment on early childhood neurodevelopment: a community-based survey in Shanghai, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ages of 0-3 years are critical stages for children's neurodevelopment. However, the impact of the home nurturing environment on early childhood neurodevelopment remains unclear. OBJECTIVE: To explore the role of the home nurturing environment on early childhood neurodevelopment and to provide evidence of an association between fostering quality home nurturing and achieving optimal neurodevelopment. PARTICIPANTS AND SETTING: An online cross-sectional survey using the stratified sampling method was conducted from 16 June, 2021 to 18, February, 2022 in all 13 communities of Minhang District, Shanghai. A total of 2,402 children aged 0-3 years with balanced sex distribution were included. METHODS: The quality of home nurturing environments was measured using validated Child Home Nurture Environment Scales. Neurodevelopment was measured using the Ages and Stages Questionnaire - Third edition (ASQ-3). Generalized Linear Mixed Modeling was used to analyze the association between the quality of home nurturing environments and neurodevelopment. RESULTS: Among children aged 0-1, neglect or restriction was reported as the most prevalent problem (8.02%) among home nurturing environment dimensions, and was associated with an increased risk of suspected fine motor development delay (OR = 2.82, 95% CI: 1.18-6.69, P = 0.019). Among children aged 1-3, inadequate parental warmth, as the foremost (16.10%) problem, was associated with an increased risk of suspected gross motor development delay (OR = 4.12, 95% CI: 1.35-12.53, P = 0.013) and suspected personal-social development delay (OR = 12.50, 95%CI: 1.48-105.36, P = 0.020). CONCLUSIONS: Poor home nurturing environments were associated with an increased risk of suspected early childhood neurodevelopment delay. There exists a need for services to guide for establishing a quality home nurturing environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».