Toward a Trauma‐Informed Comprehensive School Physical Activity Program: Specifying Feasible Practices Across the School Day
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many students would benefit from trauma-informed physical activity (PA); however, there is a lack of systematic guidance on incorporating trauma-informed practices across school-based PA opportunities. The purpose of this study was to generate a feasible framework for trauma-informed school-based PA. METHODS: Framework development was guided by a modified Delphi approach, including an exploration phase and an evaluation phase. First, a multidisciplinary working group reviewed extant literature, mapping trauma-informed practices onto the domains and components of the Comprehensive School Physical Activity Program (CSPAP). Subsequently, experts (n = 14) provided quantitative feedback on the utility and feasibility of these practices. RESULTS: Thirty-three practices met pre-determined thresholds for utility and feasibility. Across CSPAP domains, this included attending to: (a) safety; (b) positive communication and relationships; (c) empowerment, choice, and voice; (d) emotion management and skill building; (e) instructor competencies and support; and (f) cultural, historical, and gender issues. IMPLICATIONS FOR SCHOOL HEALTH POLICY, PRACTICE, AND EQUITY: Incorporating trauma-informed practices into existing frameworks and approaches to school-based PA may promote uptake of practices that help meet the social and emotional needs of trauma-exposed youth. CONCLUSIONS: The present output provides a foundation for generating tools and supports for incorporating trauma-informed practices into school-based PA promotion efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».