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Enregistrement W4404235959 · doi:10.5194/egusphere-2024-2895-rc2

Comment on egusphere-2024-2895

2024· peer-review· en· W4404235959 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Canadian Air and Precipitation Monitoring Network (CAPMoN) measures total gaseous mercury (TGM) at three rural-remote sites. Long-term TGM, ancillary measurements and the Positive Matrix Factorization (PMF) model were used to assess temporal changes in anthropogenic and natural surface emission (wildfires plus re-emitted Hg) contributions to TGM and examine the emission drivers of the observed TGM trends between 2005 and 2018. TGM showed decreasing trends at the three sites; the magnitudes (ng m-3 yr-1) were -0.050 at Saturna for 2010–2015, -0.026 at Egbert for 2005–2018, and -0.014 at Kejimkujik for 2005–2016. The increasing contributions from natural surface Hg emissions at Saturna (1.64 % yr-1) and Kejimkujik (1.03 % yr-1) resulted from declining anthropogenic Hg emissions and increasing oceanic and terrestrial Hg re-emissions. The mean relative contributions of natural surface emissions to annual TGM were 65 %, 72.5 % and 65 % at Saturna, Egbert and Kejimkujik. TGM at Saturna were mainly from background Hg (53 %), Hg re-emissions (14 %), and shipping (10 %); at Egbert, from background Hg (63 %), Hg re-emissions (15 %), and crustal/soil dust (9 %); and at Kejimkujik, from background Hg (71 %), regional point source emissions (10 %), and Hg re-emissions (8 %). Local combustion sources contributed a few percent of the annual TGM, while the percentage from oceanic Hg evasion was 6.6–9.5 % for the two coastal sites. Wildfire impacts on annual TGM were 5.6 % at Saturna, 1.3 % at Egbert, and 2.1 % at Kejimkujik. Background Hg contributions to TGM were greater in the cold season, whereas wildfire and surface re-emission contributions can be significant in the warm season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0220,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3960,289

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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