NCOG-23. CLINICIAN AND PATIENT REPORTED OUTCOMES IN YOUNG ADULTS WITH GLIOBLASTOMA: RESULTS FROM A MULTIMODAL PROSPECTIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The median age for glioblastoma (GBM) is 65 years old, however, younger patients have a similarly dismal prognosis. The adolescent and young adult (AYA) population (15-39 years) is a unique and understudied population. Our study aimed to identify survivorship needs in adult patients in AYA population (<40 yrs) with GBM through analysis of patient and clinician-reported outcomes (PROs and CROs). The Molecular, Imaging and Neurological assessment Database (MIND-CNS) captures Neurological Assessment in Neuro-Oncology (NANO) scores, MDASI-BT and FACIT-SP12 responses at first clinic visit and follow-ups for patients with GBM. We tested associations of the two age groups (18-39 vs. 40 years and older) with each domain of NANO, MDASI-BT and FACIT-SP12 at baseline and at follow-up visits using multivariate logistic regression models, adjusting for MGMT promoter methylation and extent of resection. There were 104 patients with GBM enrolled, including 11 young adults, (median =30 years) and 93 older adults (median =65 years). Young and older adults scored similarly in the domains of NANO, MDASI-BT, and FACIT-SP12 at baseline. MDASI domains at follow-up showed statistically significant lower scores on weakness, fatigue, distress, irritability, drowsiness, and disturbed sleep in younger vs. older adults (adjusted p<0.05). Younger adults had less difficulty with memory and concentration, and their symptoms interfered less with work, walking, and overall enjoyment of life. They also reported feeling more peaceful, finding greater comfort and strength in their faith and beliefs. A comparison of NANO score at baseline and progression will be performed at data maturation. While PROs were similar at baseline, young adults reported lower severity in their physical symptoms and higher spiritual well-being compared to older adults at follow-up visits, highlighting different survivorship experiences. Data maturation will allow for deeper analysis to better inform supportive strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».