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Enregistrement W4404236800 · doi:10.1093/neuonc/noae165.1053

QOL-18. MANAGING CANCER AND LIVING MEANINGFULLY (CALM) IN PRIMARY AND SECONDARY MALIGNANT BRAIN TUMOR PATIENTS: INTERIM ANALYSIS OF A PHASE IIC RANDOMIZED CONTROL PILOT TRIAL

2024· article· en· W4404236800 sur OpenAlexaff
Ashlee R. Loughan, Autumn Lanoye, Alexandria Davies, Chris Kleva, Giuliana Zarrella, Amber Fox, Gary Rodin

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterim analysisInterimMedicineRandomized controlled trialOncologyBrain cancerCancerInternal medicineHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Patients with both primary and secondary brain tumors demonstrate substantial psychological distress but have been historically excluded from psychological research. Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM), a supportive- expressive- psychotherapy, has proven to reduce depression and death-anxiety in advanced cancer patients but trials in neuro-oncology have been limited. Interim analyses (50% accrual) of the first randomized control pilot trial (RCT) of CALM in neuro-oncology are presented here. METHODS In this ongoing NIH ORBIT model Phase IIc pilot RCT, 60 adults with primary or secondary malignant brain tumors and heightened distress (PHQ/DADDS) are randomized (2:1) to a six-session CALM intervention or usual care. Data collection includes established feasibility and acceptability metrics, intervention satisfaction surveys and interviews, and clinically meaningful changes in distress severity scores across three timepoints (pre-, post-CALM, follow-up). RESULTS Of 64 patients screened, 36 were eligible and 32 enrolled (n=20 CALM, n=12 Control; 65% female; 90% White; Mage=46yrs). A multimodal recruitment model was used. Currently, assessment completion rates are: post-CALM (80%) and follow-up (67%). Reasons for withdrawal include disinterest in intervention topics (n=1) and lost to follow-up (n=1). Intervention retention is currently at 90%, with 8 participants still in active treatment. No adverse events have been documented. Perceived benefit appears high (4.1/5) and all participants report they would recommend CALM to others. Pre- to post-CALM, depression severity reductions appear equal across arms (CALM PHQ-9=30%; Control=33%) but death anxiety severity reductions appear more prevalent in the treatment group (CALM DADDS=70%; Control=50%). CONCLUSIONS Interim data suggests promising feasibility and acceptability results in this pilot RCT. Enrollment, retention, and assessment completion rates appear adequate. Participants are reporting high benefit and recommendation of CALM. Improvement in death anxiety appears greater in those treated with CALM compared to controls. These interim RCT findings are promising and suggest completion of the current phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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