QOL-21. PSYCHOMETRIC VALIDATION OF THE FEAR OF CANCER RECURRENCE INVENTORY FOR PRIMARY BRAIN TUMOR PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Fear of cancer recurrence and progression (FCR) is a significant concern among those living with primary brain tumor and may be distinct compared to FCR in other cancer populations due to poorer prognosis, neurologic symptoms, and often lifelong treatment. The gold-standard comprehensive assessment tool for FCR–the FCR Inventory (FCRI)–includes 42 items with seven subscales. Validation of the FCRI scale excluded those with primary brain tumors. The present study is the first examination of the psychometric properties of the full FCRI in a heterogeneous sample of patients with primary brain tumors. METHODS Adult patients with primary brain tumors (n=334) completed the FCRI, with six additional brain tumor-specific items, and psychological, medical, and demographic questionnaires. In accordance with best practices of measure development, exploratory factor analysis (EFA) was conducted on the FCRI at the subscale level. Correlations investigated construct validity. RESULTS EFA largely supported the overall psychometric properties of the original FCRI. Several subscales were unchanged: Psychological Distress, Functioning Impairments, Insight, and Reassurance. One brain tumor-specific item (researching treatments) exhibited good fit on the Coping Skills subscale. On the Severity subscale, one item (belief that the tumor will not return) did not fit with an otherwise strong one-factor model. Additionally, five new brain tumor-specific items demonstrated good fit with the Triggers subscale. The resultant FCRI-Brain includes 41 original FCRI items plus six new brain tumor-specific items. FCRI-Brain demonstrated good convergent validity with measures of depression (r=.72), anxiety (r=.75), and death anxiety (r=.80; ps<.05). CONCLUSIONS This is the first validation of the comprehensive FCRI in patients with primary brain tumors. Factor analysis identified a theoretically similar and brain-tumor specific seven-factor model for the FCRI-Brain. Item-level and subscale statistics will be presented, including factor iteration and construction. Future work will use the FCRI to investigate FCR intervention efficacy in neuro-oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».