Migraine and the correlation between stroke: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to analyze and evaluate the correlation between migraines and the onset of stroke, and further explore whether migraines increase the risk of stroke. METHODS: Two researchers independently conducted a comprehensive search of Chinese biomedical literature databases (CBM disc), PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases, using a combination of subject terms and free words. Literature that met the inclusion and exclusion criteria was selected, and quality assessment was performed using The Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Data necessary for the study were extracted as effect size as needed, and meta-analysis was conducted using Review Manager 5.4 software and Stata 16 software to calculate the combined odds ratio and its 95% confidence interval. The relevant data were analyzed, and publication bias was evaluated. RESULTS: After conducting a meta-analysis of the 9 final included articles, the heterogeneity test showed chi2 = 10.7, df = 8 (P = .22), I2 = 25%. Therefore, a fixed-effect model was used for analysis. The combined odds ratio (OR) for the risk of stroke in migraine patients compared to non-migraine patients was 2.04, with a 95% confidence interval [1.73, 2.4], which was statistically significant. In the analysis of migraine with aura, the respective ORs were 2.32 with a 95% CI of [1.70-3.18] and 1.77 with a 95% CI of [1.34-2.33]. Subgroup analysis of female migraine patients and young migraine patients showed statistically significant results, with ORs of 2.26 (95% CI [1.67-3.05]) and 2.39 (95% CI [1.9-3.01]), respectively. The relevant literature and results were evaluated for publication bias and assessed using the NOS, indicating the reliability of the results. CONCLUSION: The results of the meta-analysis indicate that there is a certain relationship between migraine and the onset of stroke, and the results are relatively reliable. The analysis of migraine with aura shows that both the presence and absence of aura are associated with an increased risk of stroke. Subgroup analysis based on gender and age shows that the increased risk of stroke is associated with females and young individuals. However, due to the limited data in subgroup analysis, the above conclusions still require further research for validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».