MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404237010 · doi:10.1093/neuonc/noae165.0256

CSIG-07. JAK1/STAT1/3 COOPERATES WITH THE CIC-FUSIONS TO DRIVE CIC-REARRANGED SARCOMAS

2024· article· en· W4404237010 sur OpenAlexaff
Ramneet Kaloti, Severa Bunda, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CIC-rearranged sarcoma (CRS) is an rare disease driven by a specific fusion protein involving the CIC gene. Occurrence in the brain is 3% in all CRS patients. The native CIC protein is a transcriptional repressor of the (RTK)/Ras/ERK signaling pathway, which is one of the most tumorigenic pathways in cancer. The most common rearrangement is with the double homeobox 4 (DUX4) transcription factor (CIC-DUX4), and others, such as CIC-NUTM1 fusions, have been identified in a subset of pediatric primitive neuroectodermal tumors. However, the molecular mechanisms by which CIC-fusions drive CRS remain unknown. Preliminary data shows that CIC-DUX4/NUTM1 fusions activate JAK and its downstream effector STAT1/3. We hypothesize that the JAK/STAT1/3 signal transduction pathway cooperates with CIC-fusions to induce the expression of oncogenic transcription factors ETV1/4/5 and drive these sarcomas. We show high levels of JAK1/STAT1/3 activation in patient-derived CRS cell lines (NCC-SCC-89/C) as compared to other sarcoma cell lines without the fusion. JAK1 inhibition using Solicitinib and Ruxolitinib reduced phosphorylation of STAT1/3 as well as protein and mRNA expression of ETV1/4/5, promoter activity of ETV5, cell proliferation and tumorgenicity. Interestingly DUX4 is involved in histone acetylation and STAT1 has been shown to activate p300/CBP complex which lead us to evaluating the role of STAT1 in the gene activation CRS. We elucidate mechanistically that the fusion proteins increase binding of STAT1/3 at the promoters of ETV 1/4/5. Importantly, JAK1 inhibition effectively reduces histone acetylation induced by CIC-fusions at the promoters of ETV1/4/5. To evaluate the pre-clinical effect of targeting the JAK1/STAT1/3 pathway, A CRS cell line (NCC-SCC-89/C) were grafted into NSG mice. Ruxolitinib treatment significantly reduced tumor volume, STAT activation, and ETV1/4/5. In conclusion, we show that the JAK1/STAT1/3 pathway plays a critical role in cooperating with CIC-fusions to drive CRS, providing insight into potential therapeutic avenues for these aggressive tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetCancer Mechanisms and TherapyTravaux en français237 207