RADT-23. MOLECULAR PROFILING OF GLIOMAS: INSIGHTS INTO RADIONECROSIS AND PSEUDOPROGRESSION THROUGH NEXT-GENERATION SEQUENCING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Gliomas, the most common primary tumors of the CNS, presenting diagnostic and therapeutic challenges due to their heterogeneity. Next-generation sequencing (NGS) enhances diagnostic precision by identifying genetic alterations, guiding accurate diagnosis and personalized treatment strategies. Post-treatment complications such as radionecrosis and pseudoprogression present additional diagnostic difficulties, often mimicking tumor recurrence. This study aimed to evaluate the association between genetic alterations detected by NGS and treatment-related complications. METHODS This retrospective study analyzed data from electronic medical records at a Brazilian Radiation Therapy Department (2018-2023). The study included patients with gliomas who underwent surgical resection followed by adjuvant radiochemotherapy and subsequently developed complications such as radionecrosis and pseudoprogression. Genetic alterations detected by the HSL 500 (NGS) test were evaluated for their association with these complications using Fisher’s Exact Test. RESULTS Out of 192 patients treated for glioma, 46 (23.96%) experienced treatment-related complications, with 20 patients having available NGS test results. Among these, eight cases were identified as pseudoprogression, fifteen as radionecrosis, with three patients presenting both conditions. All 20 patients with NGS results were diagnosed with high-grade gliomas, eight of whom underwent reirradiation, resulting in two cases of radionecrosis post-reirradiation. Although no statistically significant association was found between genetic alterations and radionecrosis or pseudoprogression, specific mutations were prevalent in each group. In radionecrosis cases, the most common mutations were TERT promoter (c.1-124C>T) (n=9, p=0.613) and EGFR amplification (n=8, p=1.0). In pseudoprogression, frequent mutations included TERT promoter (c.1-124C>T) (n=6, p=0.642), EGFR (n=5, p=0.67), PTEN (n=4, p=1.0), NF1 (n=2, p=0.537), and P53 (n=2, p=0.197). CONCLUSION Molecular testing for glioma characterization is crucial for diagnosis and prognosis, aiding in understanding treatment-related complications. Strategies to avoid radionecrosis and pseudoprogression are vital to improve patient quality of life, especially in high-grade gliomas. Further studies are needed to confirm these trends and explore clinical relevance of mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».