NCOG-27. HIGHER LEVELS OF SERUM ICAM-1 AND IL-10 ARE ASSOCIATED WITH COGNITIVE DYSFUNCTION IN BOTH IDH-WILDTYPE AND IDH-MUTANT GLIOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Cognitive dysfunction is common among glioma patients, but the contribution of specific mechanisms to the development of cognitive symptoms is unclear. Circulating levels of proteins linked to neurodegeneration, inflammation, and vascular damage have been associated with cognitive symptoms in neurological diseases and aging, but their prognostic value in glioma is unknown. Here, we examined associations between cognitive symptoms and serum levels of protein biomarkers in glioma patients. METHODS Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA, scores ≤ 25 = cognitive dysfunction). Cytokines (interleukin-1β [IL-1β], IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, IL-13, interferon-γ [IFN-γ], tumor necrosis factor-α [TNF-α]), and neurodegeneration (neurofilament light chain [NfL], tau, glial fibrillary acidic protein [GFAP]), and vascular damage markers (Serum amyloid A [SAA], C-reactive protein [CRP], vascular cell adhesion molecule 1 [VCAM-1], and intercellular adhesion molecule 1 [ICAM-1]) were measured using ultrasensitive assays (Meso Scale Discovery). RESULTS Patients (n=73) were predominantly male (58%), white (74%), with a median age of 44 (range=24,74). Cognitive dysfunction was found in 53% of the patients. Levels of NfL (p=0.035), IL-6 (p=0.006), IL-10 (p=0.007), TNF-α (p=0.035), IFN-γ (p=0.011), CRP (p=0.016), VCAM-1 (p=0.012), and ICAM-1 (p<0.001) were higher in patients with cognitive dysfunction when compared to those with normal cognition. After adjusting for isocitrate dehydrogenase (IDH) tumor mutation status, age, tumor grade, and number of surgeries, higher levels of ICAM-1 and IL-10, but not other markers, remained associated with cognitive dysfunction. MoCA scores were negatively correlated with GFAP (r=-0.24, p=0.038), IFN-γ (r=-0.31, p=0.008), IL-6 (r=-0.29, p=0.014), IL-10 (r=-0.24, p=0.039), and ICAM-1 (r=-0.39, p<0.001). CONCLUSIONS ICAM-1 and IL-10 levels were higher in patients with MOCA determined cognitive dysfunction, suggesting an association between cognitive symptoms and inflammation and vascular impairment in glioma patients. Future analyses in larger longitudinal cohorts are warranted to assess the predictive value of protein biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».