CNSC-53. SHH ACTIVATION IN DEDIFFERENTIATION DURING TUMOR PROGRESSION IN MPNST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST) are highly aggressive sarcomas with little progress on outcomes and treatment strategies. Previously, unsupervised analyses of methylome and transcriptome profiles of 108 peripheral nerve sheath tumors uncovered two subgroups of MPNSTs that predict progression-free survival, MPNST-G1 (characterized by SHH-pathway activation) and MPNST-G2 (characterized by WNT/ß-catenin/CCND1-pathway activation). Further, single nuclear RNA sequencing revealed that MPNST-G1 and MPNST-G2 cells resemble neural crest-like and Schwann cell precursor-like cells, respectively. PURPOSE & HYPOTHESIS To examine whether the activation of the SHH pathway in MPNST-G1 cell lines induces overexpression of factors known to play canonical roles in early neural crest cell specification (TWIST1, SNAI2, PAX3, PAX6, SOX9, OTX2) and to investigate the role of Src activation on SHH pathway-induced dedifferentiation. We hypothesize that MPNST-G1 cells will exhibit SHH pathway activation, synergizing with Src to induce the overexpression of early neural crest cell (ENCC) transcription factors. METHODS SHH pathway activation, expression of ENCC transcription factors, and effects of inhibitors were analyzed in MPNST-G1 cells using RT-PCR, western blotting, Alamar Blue assay, Trypan Blue assay, and Soft Agar Transformation assay. RESULTS Compared to MPNST-G2 cells, MPNST-G1 cells displayed SHH-pathway activation, SMO-dependent activation of Src, and elevated expression of the ENCC transcription factors. Sonidegib (SMO inhibitor) and Dasatinib (Src inhibitor) were able to revert dedifferentiation. CONCLUSIONS The SHH-pathway cooperates with Src to promote expression of important transcription factors in dedifferentiation. This finding provides insights into the transformation process of MPNST and novel therapeutic options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».