MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404237580 · doi:10.1093/neuonc/noae165.0324

RADT-40. EVALUATION OF SMALLER CLINICAL TARGET VOLUMES AND PATTERNS OF PROGRESSION IN PATIENTS WITH NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA TO INFORM FUTURE DIRECTIONS IN RADIATION TREATMENT PLANNING

2024· article· en· W4404237580 sur OpenAlexaff
Jordan Hill, Michael C. Tjong, Gilbert Youssef, Ayal A. Aizer, Shyam Tanguturi, Diana D. Shi, Daphne A. Haas-Kogan, Raymond Y. Huang, Patrick Y. Wen, Rifaquat Rahman

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCredit Valley HospitalTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaRadiation treatment planningMedicineRadiation therapyRadiation oncologyMedical physicsOncologyInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND NRG Oncology Group guidelines recommend a clinical target volume (CTV) including generous expansions and incorporation of T2/FLAIR to account for potential tumor infiltration for glioblastoma patients, though smaller CTV expansions may be feasible. We retrospectively reviewed a large cohort of GBM patients to characterize patterns of recurrence and to assess the potential for smaller CTV margins. METHODS 312 consecutive adult patients with histologically confirmed diagnosis of glioblastoma treated with radiation therapy and temozolomide at a single institution were included in this study. All relevant clinical and pathological data was retrieved from local electronic medical records. MRIs from four timepoints 1) Pre-operative, 2) post-operative, 3) post-radiation and 4) time of progression were reviewed and fused with each other with rigid registration. We created a gross tumor volume including the resection cavity and residual enhancing tumor (GTV-GAD) and a GTV which included the GAD-GTV and pre-radiation T2/FLAIR signal (GTV-FLAIR). Multiple CTV expansions were applied to the GAD-GTV and FLAIR-GTV to evaluate coverage of subsequent progressive disease. RESULTS We evaluated 312 patients with a median age of 59.8 (range 20-93), 59% male, 61% KPS ≥ 90, 49% underwent gross total resection (51% subtotal resection/biopsy), 43% methylated and 57% unmethylated. CTV expansions of 2 cm, 1.5 cm, 1 cm, 0.5 cm, and 0 cm from GTV-GAD would have covered the epicenter of recurrent tumor in 90.7%, 88.1%, 84.6%, 77.5%, and 53.5% of cases respectively. CTV expansions from GTV-FLAIR of 2 cm, 1.5 cm, 1 cm, 0.5 cm, and 0 cm would have covered the epicenter of recurrent tumor in 93.5%, 92.6%, 91.3%, 88.1%, and 78.8% of cases respectively. On multivariable analysis, GAD-GTV and FLAIR-GTV volume were not associated with progression-free or overall survival(P>0.05). CONCLUSION Based upon our analysis, smaller treatment volumes could represent an opportunity to reduce treatment-related morbidity without compromising clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207