QOL-06. OPTIMIZING NEUROFIBROMATOSIS CARE: A COMPREHENSIVE ECONOMIC EVALUATION OF A SPECIALIZED EXPERTISE CENTER’S IMPACT ON PATIENT OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neurofibromatosis type 1 (NF1), NF2-related schwannomatosis (NF2) and other schwannomatoses represent a spectrum of genetic disorders characterized by the development of tumors on nerve tissues, profoundly impacting patients’ quality of life and posing complex challenges. Recognizing the imperative for comprehensive care delivery, we undertook to implement a Neurofibromatosis Expertise Center (CE) at the Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), Quebec, Canada. Employing a robust analysis framework, we aimed to assess the economic viability of the CE by quantifying the Quality-Adjusted Life Years (QALYs) gained through centralized multidisciplinary neurofibromatosis care (cost-utility ratio = CAD/QALY gained). Leveraging data from validated questionnaires including the SF-6D, our preliminary analysis revealed significant enhancements in patients’ quality of life across diverse domains, including physical pain, visible cutaneous lesions, cognitive dysfunction, hearing loss, malignancies, psychiatric comorbidities, unemployment, physical disability, and social isolation. Notably, among the respondents (N = 115), patients receiving CE services reported a 12% increase in general health compared to a 25% decline among those without CE services. Moreover, 28% of CE patients reported improved overall health compared to 12% of those without CE services. Using the Work Productivity and Activity Impairment questionnaire (WPAI-GH), we found that cohorts followed in CE for ≥ 1 year (N = 45) experienced less work productivity losses compared to the most recent cohort (N = 32), which presented scores exceeding 6 on a 1-to-10 scale. We hypothesize that the establishment of the CE will yield profound improvements in patient health outcomes and alleviate financial strains on the Ministère de la Santé et des Services Sociaux du Québec (MSSS). Therefore, our next steps include discussing a strategy for funding application to the MSSS to ensure the accessibility of necessary care for patients. Continuing data collection and analysis will also provide a more comprehensive overview of patient characteristics and needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».