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Enregistrement W4404237753 · doi:10.1093/neuonc/noae165.1172

TMET-34. PYROPTOSIS IS AN ACQUIRED VULNERABILITY OF BRAIN METASTASES

2024· article· en· W4404237753 sur OpenAlexaff
Daniel Mobilio, Agata Kieliszek, Erik Peterson, Kanwaldeep Singh, Kui Zhai, Petar Miletic, William D. Gwynne, P T Ang, Chitra Venugopal, Shawn C. Chafe, Tobias Berg, Daniel Wahl, Sheila K. Singh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyroptosisVulnerability (computing)NeuroscienceMedicineComputer scienceBiologyInternal medicineComputer securityInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastasis, the spread of cancer cells from one part of the body to another, is a leading cause of death among cancer patients. Three particularly dangerous forms of metastases are the spread of lung, skin, and breast cancers to the brain. On average survival time of all brain metastasis (BM) patients is around 4 months, which is accompanied by a failing and undefined standard of care. We have strived to bridge the gap between novel safe therapeutics and brain metastasis patients by discovering and targeting metabolic vulnerabilities in brain metastases. Here, we conducted comparative metabolomic screening in patient-derived BM lines versus normal brain cells to identify dihydroorotate dehydrogenase (DHODH) as a cancer-selective targetable vulnerability. DHODH is an essential enzyme that is located within the inner membrane of the mitochondria which has a primary role in producing pyrimidine metabolites through the de novo uridine synthesis pathway and also contributes to the proper functioning of the electron transport chain. Through this, DHODH has been implicated in the essential functioning of energy metabolism, DNA and RNA synthesis, and most recently in the modulation of the immune system. In our studies we have elucidated the significant effect DHODH inhibitors and the induction of DHODH CRISPR knock-out has against the cell viability, sphere formation, and proliferation of patient derived BM samples in vitro and in vivo. Furthermore, through metabolomics we have discovered that following DHODH perturbation, there is a significant increase in a signaling lipid (D-ethryo-Dihydrosphingosine) that specifically inhibits Protein Kinase C (PKC) and initiates Gasdermin E (GSDME) mediated pyroptosis. By uncovering this mechanism we have discovered GSDME mediated pyroptosis is an aquired vulnerability of brain metastases. Overall, this study highlights the translational potential of DHODH inhibitors in BM and elucidates novel mechanistic underpinnings of nucleotide deprivation within the context of cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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